A schema markup (strukturált adat) nem új találmány - a schema.org-ot 2011-ben alapította közösen a Google, Bing, Yahoo és Yandex. De az AI keresők megjelenésével a schema jelentősége megsokszorozódott: ma már nemcsak a Google crawlernek, hanem az AI modelleknek is elmagyarázza az oldalad tartalmát.
Miért fontos a schema az AI SEO-ban?
Az AI keresők, különösen a RAG alapú rendszerek, géppel olvasható formátumban dolgozzák fel a weboldalak tartalmát. A plain HTML-ben lévő szöveget az AI értelmezni tudja, de a schema markup egyértelműen megmondja:
- Ez egy LocalBusiness (helyi vállalkozás)
- Ez egy FAQPage (GYIK oldal)
- Ez egy HowTo (útmutató)
- Ez egy Article (cikk, megadott szerzővel és dátummal)
Schema nélkül az AI találgatni kénytelen. Schema-val pontosan érti, mit lát.
A legfontosabb schema típusok AI SEO-hoz
- LocalBusiness
- Helyi vállalkozásoknál kötelező: Név, cím, telefon, nyitvatartás, geo-koordináták, url. Az AI lokális lekérdezéseknél (pl. "AI SEO Budapest") ezt használja forrásként.
- FAQPage
- Kérdés-válasz párok struktúrált formában. Az AI kérdéseknél preferálja az FAQPage-ot tartalmazó oldalakat.
- Article / BlogPosting
- Informatív cikkeknél: cím, szerző, dátum, leírás. A frissesség jelzéséhez a dateModified mező kritikus.
- HowTo
- Lépéses útmutatóknál – az AI "hogyan kell X" lekérdezéseknél előnyben részesíti.
- BreadcrumbList
- Az oldal pozícióját jelzi a site struktúrában – segít az AI-nak a kontextus értelmezésében.
JSON-LD implementálás
A schema markup legjobb formátuma a JSON-LD, amelyet a <head> szekcióba illesztünk. Ellenőrzés: Google Rich Results Test vagy Schema.org Validator.
Leggyakoribb schema hibák
- Hiányzó kötelező mezők (pl. name, address LocalBusiness-nél)
- Nem egyező NAP a weboldalon lévő szöveggel
- Elavult dátumok az Article schema-ban
- Helytelen @type megadás
Schema és AI: A jövőbeli fejlődés
A schema.org folyamatosan bővül. Hosszú távon a struktúrált adatok az AI keresők "anyanyelvévé" válnak – aki ma implementálja, hosszú távú előnyt épít.